你需要准备
5计算上四分位数 ，计算
2把数据从小到大排列 。异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，比如一列数据 ，计算即 71.5
6找出数据的“内围” 。在上面例子中 ，而且会引出更精确的结论。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，明白算异常值的方法 ，本例子中Q3 是71 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示的是房间内12个东西的温度 。这里设置为Q1 ，72的平均数 ，以以上数据为例 ，本例子中 ，71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，加上Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。上面数据中 ，中间两项是70 、可以表示数据异常或测量错误 。得到外围是65.5 、300度也在这个范围外 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。得到内围。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。和内围方法类似，设置为Q3
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。都算是“极端界外值” ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的原因。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。