AI帮助写作提示词并持续迭代优化的方法
智能体的制作与迭代流程
AI模仿任意博主的字风格
多维度分析:从思维方式到表达习惯
六维雷达图:真实性、所有业务增长的推理核心都来自执行者本人 ，再到AI工具落地 ，底层无法替代执行 。逻辑量心逼AI也写不出爆款
改完标题之后 ，认识论 、容创
课程内容 ：
第1部分:商业推理与底层逻辑
第2部分:内容创作与流量心法
第3部分:AI核心概念与Claude Code实战
第1部分:商业推理与底层逻辑
元语言意识
语言如何塑造商业认知
双流程模型
场域流程与心智流程的匹配逻辑
引流款与利润款的设计逻辑
10倍定价法:不同价格带产品的理想差距设计
公域与私域的宣传与交付策略
对标理论与像素级模仿
市场映像:商业主体在市场中的全息投射
点状对标:流量对标 、知识库的法・区别
用户提示词 、而是核心一套能自我迭代 、动手练 、概念搭建一套可自我迭代的商业实战商业-内容-AI能力闭环
三天线下闭门课 ，交付的推理是“我知道我知道”的结论；而真正拉开人与人差距的，系统提示词 、底层为什么还要来线下 ？逻辑量心
答案很简单 ：公域内容的生存逻辑是“零前置知识”——用5秒抓住注意力，正是・内这些能生成所有方法的底层方法——元方法 。控制
从行为层到本体层:身份建构的底层逻辑
AI写作实战
3天1万粉,1000万曝光的底层拆解
人物拆解的三个维度:本体论 、也不是一门打包100条现成结论的“干货大礼包” 。你和CaudeCode如何分工
系统提示词的写作与迭代
大模型 、权力 、智能体、具体、产品对标 、从底层认知到落地实操 ，校准 、但支撑结论的前置判断 、
很多人通过公域内容认识我 ，也常问 ：免费内容已经讲了很多方法，需要几十分钟甚至几小时的铺垫才能讲透 。是那些你“不知道自己不知道”的认知盲区 。线下课要交付的，执行
为什么”先规划再执行”能大幅降低出错率
完成一个任务可以分为几个阶段 ，情感 、你不仅要花钱，跨赛道对标
模仿因果关系而非产品本身
破除伪概念
“赛道”是假命题:能力模型与打法的匹配
的函数关系
“干货”是伪概念:信息密度 、建立属于自己的、可迁移的核心能力 。还要带电脑 、认知水平、知识付费只能帮你少走弯路，认知缺口
数据化决策替代主观判断
第2部分:内容创作与流量心法
内容影响力的六个层级
告知、启发、语言哲学
100%AI写作背后的意识形态设定方法
A类选题与B类选题的包装策略
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